구축 목적
- 실증데이터의 효율적 관리
- 데이터를 통한 부가가치 창출
구축 내용
- 전자증례기록서 (eCRF)를 통한 데이터 수집
- 실증데이터 표준화
- 데이터 통합관리
- 정보보안 강화
- 빅데이터 및 AI 기술 활용 분석기술 고도화
연차별 고도화 계획
- Stage 1-2020년
- 01.eCRF/DB 기반 구축
- 02.빅데이터 관리 시스템
-
- 힐링케어 eCRF 통합 데이터 플랫폼
-
고려대학교 안산병원
메디컬처임상실증 데이터
-
경희대학교
운동재활 및 푸드 임상실증 데이터
-
차 의과학대학교
뷰티 임상실증 데이터
-
RDBMS
eCRF DB + 통계 DB
- H/W
- Stage 2-2021년
- 03.AI 기반 통계 및 예측
- 빅데이터 시스템
- 빅데이터 수집
- 데이터표준화 / 데이터클린징 / 데이터정형화 / 데이터정규화 / 알고리즘관리
- 빅데이터 분석
- 건강 분석 / 제품 분석 / 뷰티 분석 / 푸드 분석
- Stage 3-2022년
- 03.AI 기반 통계 및 예측 / 04.데이터 서비스 BM 개발
- AI 시스템
- AI 통계분석
- 기술통계 / 고급통계 / 통계시각화 / 데이터처리기능 / 통계모델관리
- AI 예측관리
- 소비자 패턴분석 / 제품수요예측 / 기술수요예측 / 분석모델관리
- Stage 4-2023년
- 04.데이터 서비스 BM 개발
- AI 시스템
- 대국민서비스
- 개인화서비스 / 자동비교서비스 / 제품추천서비스 / 건강추천서비스 / 복합추천서비스
- 기업서비스
- 제품 시뮬레이션 / 임상결과 시뮬레이션 / 사용자 시뮬레이션 / 복합 시뮬레이션
- 인프라 - apache HBASE / hadoop / Spark /Solr / R
- 클라우드